首頁 > 課程 > 大學生CMA財務菁英計劃OMO
詳情介紹
課程大綱
{in name="user_id" value="21644"} {/ in}課程試聽 推薦
1.第一章：對外財務報告決策
1-0 概述
1-1 財務報表的使用者
1-2 利潤表(1)
1-2 利潤表(2)
1-3 股東權益變動表
1-4 資產負債表
1-5 現金流量表(1)
1-5 現金流量表(2)
1-6 報表其他相關內容
1-7 綜合報告(1)
1-7 綜合報告(2)
1-7 綜合報告(3)
1-7 綜合報告(4)
1-8 公允價值標準和計量
1-9 應收賬款(1)
1-9 應收賬款(2)
1-10 存貨(1)
1-10 存貨(2)
1-10 存貨(3)
1-11 投資
1-11 投資（2）
1-12 不動產、廠房和設備
1-13 無形資產
1-14 流動負債
1-15 遞延所得稅
1-16 租賃
1-17 權益性交易事項和每股收益(1)
1-17 權益性交易事項和每股收益(2)
1-18 收入確認(1)
1-18 收入確認(2)
1-18 收入確認(3)
1-19 會計準則的差異：GAAP與IFRS
2.第二章：規劃、預算和預測
2-0 概述
2-1 戰略和戰略規劃
2-2 長期愿景、使命、總體目標和分項目標
2-3 戰術和長期考慮的外部影響因素
2-4 制定戰略考慮的外部影響因素(1)
2-4 制定戰略考慮的外部影響因素(2)
2-5 市場力量、行業趨勢和競爭—波特五力模型
2-6 制定戰略考慮的內部影響因素
2-7 企業內外部業務分析工具—波士頓矩陣BCG
2-8 戰略內外部綜合分析—SWOT分析
2-9 戰略-戰術規劃的作用和局限性
2-10 應急規劃
2-11 戰略規劃工具和方法
2-12 預算相關基礎知識
2-13 預算與戰略、績效評估關系
2-14 合理的預算編制特征
2-15 預算編制的正確流程(1)
2-15 預算編制的正確流程(2)
2-15 預算編制的正確流程(3)
2-16 定量分析方法
2-17 回歸分析
2-18 學習曲線分析
2-19 期望值分析
2-20 項目預算法
2-21 作業基礎預算法
2-22 增量預算法和零基預算法
2-23 定期預算法和連續預算法
2-24 靜態預算和彈性預算法
2-25 總預算
2-26 營業預算(1)
2-26 營業預算(2)
2-26 營業預算(3)
2-27 財務預算
2-28 預算財務報表與預算
2-29 使用銷售百分比編制預計利潤表、資產負債表
2-30 編制預計現金流表
3.第三章：績效管理
3-0 概述
3-1 成本量度和差異量度
3-2 使用彈性預算進行績效分析
3-3 差異分析(1)
3-3 差異分析(2)
3-3 差異分析(3)
3-3 差異分析(4)
3-4 銷售差異分析
3-5 差異分析的應用
3-6 責任中心
3-7 分布報告
3-8 轉移定價(1)
3-8 轉移定價(2)
3-9 績效管理的三個層面(1)
3-9 績效管理的三個層面(2)
3-10 投資收益率和剩余收益
3-11 平衡計分卡
4.第四章：成本管理
4-0 概述
4-1 成本基礎概念(1)
4-1 成本基礎概念(2)
4-2 實際成本法、正常成本法與標準成本法
4-3 吸納成本法和變動成本法(1)
4-3 吸納成本法和變動成本法(2)
4-4 聯產品成本法和副產品成本法
4-5 分批法
4-6 分步法(1)
4-6 分步法(2)
4-7 作業成本法
4-8 產品生命周期成本法
4-9 其他成本核算法
4-10 固定間接費用與變動間接費用
4-11 全廠間接成本分攤率、部門間接成本分攤率以及作業成本法下的間接成本分攤
4-12 服務部門成本分攤
4-13 供應鏈管理
4-14 價值導向的流程改進
4-15目標導向的流程改進
4-16質量成本
5.第五章：內部控制
5-0 概述
5-1 設計內部控制及處理風險(1)
5-1 設計內部控制及處理風險(2)
5-1 設計內部控制及處理風險(3)
5-2 內部控制相關法案
5-3 風險(1)
5-3 風險(2)
5-2 風險（3）
5-2 風險（4）
5-4 一般控制
5-5 應用控制
5-6 信息安全
6.第六章：科技與分析
6-0 概述
6-1 會計信息系統
6-2 企業資源計劃（ERP）
6-3 數據庫、數據庫管理系統
6-4 數據倉庫、數據集市
6-5 企業績效管理（EPM）
6-6 數據治理
6-7 數據治理框架（理解）
6-8 數據生命周期
6-9 網絡攻擊的控制方法和技術工具
6-10 系統開發生命周期（SDLC）
6-11 業務流程分析
6-12 機器人流程自動化（RPA）
6-13 人工智能（AI）
6-14 云計算
6-15 區塊鏈
6-16 商業智能和大數據
6-17 數據挖掘
6-18 分析工具
6-19 數據可視化
1.第一章 財務報表分析
知識點0：概述
知識點1：百分比式財務報表
知識點1：百分比式財務報表（2）
知識點2：償債能力—流動性分析
知識點3：償債能力—長期償債能力分析
知識點4：營運能力分析(1)
知識點4：營運能力分析(2)
知識點5：盈利能力分析(1)
知識點5：盈利能力分析(2)
知識點6：每股收益&稀釋每股收益
知識點7：經營杠桿與財務杠桿
知識點8：收入分析
知識點9：外幣交易處理和外幣報表折算
知識點10：一般要考慮的特殊問題
2.第二章 公司財務
知識點1：風險和回報(1)
知識點1：風險和回報(2)
知識點2：風險和資本資產定價(1)
知識點2：風險和資本資產定價(2)
知識點3：債券基礎概念(1)
知識點3：債券基礎概念(2)
知識點4：債券收益率和利率風險
知識點5：股票基礎概念
知識點6：普通股估值模型(1)
知識點6：普通股估值模型(2)
知識點7：優先股
知識點8：期權和其他長期融資方式(1)
知識點8：期權和其他長期融資方式(2)
知識點8：期權和其他長期融資方式(3)
知識點9：資本成本(1)
知識點9：資本成本(2)
知識點10：資本市場效率和股利政策
知識點11：其他股票相關知識
知識點11：其他股票相關知識（2）
知識點12：現金管理
知識點13：有價證券與應收賬款管理
知識點14：存貨管理
知識點15：短期信用管理
知識點16：合并、收購與杠桿收購
知識點17：破產與清算
知識點18：匯率
知識點19：匯率
3.第三章 決策分析
知識點1：本量利分析
知識點2：盈虧平衡分析
知識點3：多品種情況下的盈虧平衡分析
知識點4：保利分析
知識點5：與決策相關的成本概念及其分類
知識點6：特殊訂單
知識點7：特殊訂單
知識點8：銷售還是再加工決策
知識點9：保留還是淘汰一個分部決策
知識點10：限制性因素下的決策
知識點11：定價決策的含義與目的
知識點12：定價方法
知識點13：供求法則與市場均衡
知識點14：需求價格彈性
4.第四章 風險管理
知識點1：風險的主要類型
知識點2：風險的識別、評估與應對
知識點3：風險評估工具
知識點4：企業風險管理(1)
知識點4：企業風險管理(2)
5.第五章 投資決策
知識點1：資本預算
知識點2：增量現金流
知識點3：項目現金流量的構成
知識點4：所得稅相關折舊事項
知識點5：現金流量折現
知識點6：凈現值NPV和內部報酬率IRR
知識點6：凈現值NPV、內部報酬率IRR和盈利指數（2）
知識點7：回收期
知識點8：折現回收期
知識點9：確定性等值
知識點10：風險相關的其他內容
知識點11：實物期權
6.第六章 職業道德
知識點1：商業道德的基本概念(1)
知識點1：商業道德的基本概念(2)
知識點2：IMA職業道德行為準則
知識點3：道德沖突的解決和舞弊三角模型
知識點3：道德沖突的解決、舞弊三角模型和不同類型的商業欺詐（2）
知識點4：職業道德相關法規
知識點5：數據倫理與相關法規
知識點6：企業社會責任與可持續性
1.前導課程
1 - 介紹
2 - 初識管理會計(1)
2 - 初識管理會計(2)
2 - 初識管理會計(3)
3 - 財務報表解讀(1)
3 - 財務報表解讀(2)
4 - 計劃與控制
5 - 降本與增效
1.會計師事務所——管理咨詢
會計師事務所——管理咨詢
2.會計師事務所——審計
會計師事務所——審計
3.會計師事務所——稅務
會計師事務所——稅務
4.會計師事務所——風險咨詢
風險咨詢
5.500強企業——內審
500強企業——內審
6.500強企業——財務工作前景
500強企業財務工作前景
7.金融機構——投行
1.投行簡要介紹
2.投行起源與發展
3.投行業務類型
4.投行招聘與規劃
8.金融機構——私募
金融機構——私募
9.金融機構——行業研究
1 - 行研簡要介紹
2 - 行研工作內容
3 - 行研薪酬體系
4 - 行研招聘要求
10.金融機構——資產管理
金融機構——資產管理
11.行業變革與未來
1.介紹
2.引入篇-西洋跳棋&國際跳棋
3.引入篇-圍棋&AlphaZero
4.原理篇-大數據(1)
5.原理篇-大數據(2)
6.原理篇-人工智能
7.原理篇-區塊鏈
8.未來篇-AI帶來的變化
9.未來篇-AI的風險
10.未來篇-AI的個人應對
1.職場形象與商務禮儀
職場形象與商務禮儀
2.贏在簡歷
贏在簡歷
3.四大招聘流程簡介
四大招聘流程簡介
1.Excel商務運用技巧
Excel商務運用技巧
2.教你做出眼前一亮的PPT
教你做出眼前一亮的PPT
3.高效辦公的Word必修課
高效辦公的Word必修課
4.WIND數據庫的使用方法
M1-1 Wind數據庫介紹
M1-2 Wind數據庫介紹
M1-3 Wind數據庫介紹
M1-4 Wind數據庫介紹
M1-5 Wind數據庫介紹
M1-6 Wind數據庫介紹
M1-7 Wind數據庫介紹
M2-1 權益研究重點功能
M2-2 權益研究重點功能
M3-1 債券研究-交易重點功能
M3-2 債券研究-交易重點功能
M3-3 債券研究-交易重點功能
M4 基金研究重點功能
M5 組合管理
1.大學生最值得參加的商賽實訓
大學生最值得參加的商賽實訓
2.高效學習，快人一步
拒絕拖延 高效學習
1.第一章 介紹
1-1 安裝
1-2 前導
1-3 編寫第一個程序-Hello World
1-4 隨堂練習
5 - Python 中的函數
1-6 隨堂練習
1-7 一個稍微復雜的程序示例-Chaos
1-8 隨堂練習和第一章總結
2.第二章 編寫簡單的程序
2-1 示例程序——匯率換算
2-2 程序要素——名稱
2-3 隨堂練習
2-4 程序要素——表達式
2-5 程序要素——輸出語句
2-6 程序要素——賦值語句
2-7 隨堂練習
2-8 程序要素——確定循環
2-9 示例程序——計算終值
2-10 隨堂練習
2-11 第二章總結
3.第三章 數值計算
3-1 Python 中數值類型
3-2 類型的轉換
3-3 隨堂練習
3-4 Python 中的 Math 庫
5 - 原地運算
3-6 第三章總結
4.第四章 字符串
4.1 索引和切片
4-2 隨堂練習
4-3 字符串的操作
4-4 示例程序——生成用戶名
4-5 示例程序——月份縮寫
4-6 Python 中的列表
4-7 示例程序——月份縮寫（升級版）
4-8 列表與字符串
4-9 隨堂練習
4-10 字符串編碼
4-11 示例程序——編碼器
4-12 字符串方法
4-13 示例程序——編碼器
4-14 長字符串
4-15 格式化輸出
4-16 文件處理
4-17 示例程序——批處理
4-18 文件對話框
4-19 章節總結——第四章
5.第五章 定義函數
5-1 示例程序——生日歌
5-2 函數的定義和調用
5-3 定義多個參數的函數
5-4 有返回值的函數
5-5 修改參數的函數
5-6 默認參數
5-7 不定長參數
5-8 隨堂練習
5-9 匿名函數
5-10 章節總結——第五章
6.第六章 條件結構
6-1 條件結構
6-2 示例程序——溫度警告
6-3 條件判斷語句
6- 4 條件結構的類型
6-5 單路判斷和兩路判斷
6-6 隨堂練習
6-7 多路判斷
6-8 隨堂練習
6-9 處理多個條件
6-10 異常處理
6-11 三元表達式
6-12 章節總結——第六章
6-13 隨堂練習
7.第七章 循環結構
7-1 確定循環
7-2 while 語句
7-3 交互式循環
7-4 哨兵循環
7-5 文件循環
7-6 嵌套循環
7-7 隨堂練習
7-8 break 和 continue 語句
7-9 章節總結——第七章
8.第八章 模擬與設計
8-1 隨機數
8-2 示例程序——計算圓周率
8-3 示例程序——壁球游戲
9.第九章 模塊與封裝
9-1 自定義模塊
9-2 導入同級目錄下的模塊
9-3 導入不同級目錄下的模塊
9-4 __name__ 屬性
10.第十章 Python Principal
10-1 數據類型
10-2 輸入與輸出
10-3 函數
10-4 選擇結構
10-5 循環結構
10-6 模塊
10-7 隨機數
10-8 模擬與設計
11.第十一章 其他專題
11-1 海龜作圖
11-2 使用 with 進行文件操作
12.第十二章 遞歸（選學）
12-1 示例程序——計算階乘
12-2 示例程序——反轉字符串
12-3 示例程序——漢諾塔
12-4 效率問題
12-5 示例程序——Fibonacci
12-6 示例程序——分形樹
13.第十三章 數據集合
13-1 列表
13-2 隨堂練習
13-3 元組
13-4 字典
13-5 集合
14.第十四章 高級語法
14-1 生成表達式
14-2 高階函數
15.第十五章 Numpy
15-1 Numpy 數組的介紹
15-2 使用列舉創建數組
15-3 數組的屬性
15-4 創建等差數組
15-5 創建隨機數組
15-6 其他創建數組的方法
15-7 數組的數據類型
15-8 索引和切片
15-9 布爾索引
15-10 智能索引
15-11 數組的形態操作
15-12 數組的運算
15-13 通用函數
15-14 統計函數
15-15 數組的遍歷
15-16 線性代數
16.第十六章 廣播和布爾索引
16-1 廣播
16-2 布爾數組和布爾索引
17.第十七章 Pandas I
17-1 DataFrame 數據結構
17-2 Series 數據結構
17-3 數據表的讀寫
17-4 提取數據表的行和列
17-5 提取數據表的某一區域
17-6 DataFrame 中的作圖
17-7 新增字段
18.第十八章 Pandas II
18-1 重命名
18-2 整體統計與分組統計
18-3 數據表的排序
18-4 Long to Wide
18-5 數據透視表
18-6 Wide to Long
18-7 數據表的縱向合并
18-8 數據表的橫向合并
18-9 處理時間序列數據
18-10 處理文本數據
19.第十九章 Pandas III
19-1 創建 Series
19-2 將 Series 轉換為 Numpy Array
19-3 Series 的索引和切片
19-4 Series 的運算
19-5 創建 DataFrame
19-6 丟棄數據
19-7 設置 Index
19-8 DataFrame 的索引和切片
19-9 向 DataFrame 中添加列
19-10 滾動計算
20.第二十章 缺失值的處理
20-1 None 與 NaN
20-2 處理 Pandas 中的缺失值
21.第二十一章 數據可視化 I
21-1 Stateful approach
21-2 Stateless approach
21-3 調整圖形
21-4 常用圖形
22.第二十二章 數據可視化 II
22-1 單組數據的可視化
22-2 多組數據關系的可視化
23. 第二十三章 獲取金融數據
23-1 tushare
23-2 pandas-datareader
24.第二十四章 面向對象程序設計（選學）
24-1 類和對象
24-2 類的方法
24-3 二叉樹模型
24-4 模型實現
25.課后練習
26-1 課后練習1
26-2 課后練習2
26-3 課后練習3
26-4 課后練習4
26-5 課后練習5
26.經典案例
27-1 Cases —— 哥德巴赫猜想
27-2 Cases —— 隨機游走
27-3 Cases —— 策略回測函數的 Excel實現
27-4 Cases —— Titanic 幸存分析
27-5 Cases —— 板塊分析
27-6 Cases —— 生命游戲
27-7 Cases —— 股債長期收益分析
27-8 Cases —— 賭博游戲
27.微課堂
爬蟲
注釋和快捷鍵
文件和文件夾的處理
1.前導課
1-1 財務分析與估值建模課程介紹
1-2 如何閱讀財務報告
1-3 認識資產負債表
1-4 認識現金流量表
1-5 認識利潤表
2.財務分析
2-1 財務分析的核心指標
2-2 基于企業盈利鏈的財務分析框架
2-3 毛利率分析
2-4 存貨中的財務詭計
2-5 一招提高 ROE
2-6 費用以及損益
2-7 周轉率分析
2-8 資產負債率分析
2-9 現金流量分析
2-10 京滬高鐵
2-11 華測檢測
3.財務風險識別
3-1 財務舞弊
3-2 盈余管理方法
3-3 東阿阿膠
3-4 財務風險識別
3-5 康美藥業
3-6 康得新
3-6 樂視網
4.股權激勵
4-1 股權激勵的概念
4-2 股權激勵的要點
4-3 瀘州老窖
4-4 美的集團
4-5 伊利股份
4-6 ST凱迪
5.估值建模
5-1 相對估值法
5-2 正確理解市盈率變動
5-3 絕對估值法
5-4 自由現金流折現模型
5-6 貴州茅臺
5-7 伊利股份
5-8 上海機場
