基礎(chǔ)班

• 1.微課堂

  • 爬蟲

    

  • 注釋和快捷鍵

    

  • 文件和文件夾的處理

    

• 2.經(jīng)典案例

  • Cases —— 哥德巴赫猜想

    

  • Cases —— 隨機(jī)游走

    

  • Cases —— 策略回測(cè)函數(shù)的 Excel實(shí)現(xiàn)

    

  • Cases —— Titanic 幸存分析

    

  • Cases —— 板塊分析

    

  • Cases —— 生命游戲

    

  • Cases —— 股債長(zhǎng)期收益分析

    

  • Cases —— 賭博游戲

    

  • Cases - 72 法則

    

  • Cases - 交易結(jié)算單分析

    

• 3.課后練習(xí)

  • 課后練習(xí)1

    

  • 課后練習(xí)2

    

  • 課后練習(xí)3

    

  • 課后練習(xí)4

    

  • 課后練習(xí)5

    

• 4.第一章 介紹

  • 前導(dǎo)

    

  • 編寫第一個(gè)程序——Hello World

    

  • 隨堂練習(xí)

    

  • Python 中的函數(shù)

    

  • 隨堂練習(xí)

    

  • 一個(gè)稍微復(fù)雜的程序示例——Chaos

    

  • 隨堂練習(xí)和第一章總結(jié)

    

• 5.第二章 編寫簡(jiǎn)單的程序

  • 示例程序——匯率換算

    

  • 程序要素——名稱

    

  • 隨堂練習(xí)

    

  • 程序要素——表達(dá)式

    

  • 程序要素——輸出語句

    

  • 程序要素——賦值語句

    

  • 隨堂練習(xí)

    

  • 程序要素——確定循環(huán)

    

  • 示例程序——計(jì)算終值

    

  • 隨堂練習(xí)

    

  • 第二章總結(jié)

    

• 6.第三章 數(shù)值計(jì)算

  • Python 中數(shù)值類型

    

  • 類型的轉(zhuǎn)換

    

  • 隨堂練習(xí)

    

  • Python 中的 Math 庫

    

  • 原地運(yùn)算

    

  • 第三章總結(jié)

    

• 7.第四章 字符串

  • 索引和切片

    

  • 隨堂練習(xí)

    

  • 字符串的操作

    

  • 示例程序——生成用戶名

    

  • 示例程序——月份縮寫

    

  • Python 中的列表

    

  • 示例程序——月份縮寫（升級(jí)版）

    

  • 列表與字符串

    

  • 隨堂練習(xí)

    

  • 字符串編碼

    

  • 示例程序——編碼器

    

  • 字符串方法

    

  • 示例程序——編碼器

    

  • 長(zhǎng)字符串

    

  • 格式化輸出

    

  • 文件處理

    

  • 示例程序——批處理

    

  • 文件對(duì)話框

    

  • 章節(jié)總結(jié)——第四章

    

• 8.第五章 定義函數(shù)

  • 示例程序——生日歌

    

  • 函數(shù)的定義和調(diào)用

    

  • 定義多個(gè)參數(shù)的函數(shù)

    

  • 有返回值的函數(shù)

    

  • 修改參數(shù)的函數(shù)

    

  • 默認(rèn)參數(shù)

    

  • 不定長(zhǎng)參數(shù)

    

  • 隨堂練習(xí)

    

  • 匿名函數(shù)

    

  • 章節(jié)總結(jié)——第五章

    

• 9.第六章 條件結(jié)構(gòu)

  • 條件結(jié)構(gòu)

    

  • 示例程序——溫度警告

    

  • 條件判斷語句

    

  • 條件結(jié)構(gòu)的類型

    

  • 單路判斷和兩路判斷

    

  • 隨堂練習(xí)

    

  • 多路判斷

    

  • 隨堂練習(xí)

    

  • 處理多個(gè)條件

    

  • 異常處理

    

  • 三元表達(dá)式

    

  • 章節(jié)總結(jié)——第六章

    

  • 隨堂練習(xí)

    

• 10.第七章 循環(huán)結(jié)構(gòu)

  • 確定循環(huán)

    

  • while 語句

    

  • 交互式循環(huán)

    

  • 哨兵循環(huán)

    

  • 文件循環(huán)

    

  • 嵌套循環(huán)

    

  • 隨堂練習(xí)

    

  • break 和 continue 語句

    

  • 章節(jié)總結(jié)——第七章

    

• 11.第八章 模擬與設(shè)計(jì)

  • 隨機(jī)數(shù)

    

  • 示例程序——計(jì)算圓周率

    

  • 示例程序——壁球游戲

    

• 12.第九章 模塊與封裝

  • 自定義模塊

    

  • 導(dǎo)入同級(jí)目錄下的模塊

    

  • 導(dǎo)入不同級(jí)目錄下的模塊

    

  • __name__ 屬性

    

• 13.第十章 Python Principal

  • 數(shù)據(jù)類型

    

  • 輸入與輸出

    

  • 函數(shù)

    

  • 選擇結(jié)構(gòu)

    

  • 循環(huán)結(jié)構(gòu)

    

  • 模塊

    

  • 隨機(jī)數(shù)

    

  • 模擬與設(shè)計(jì)

    

• 14.第十一章 其他專題

  • 海龜作圖

    

  • 使用 with 進(jìn)行文件操作

    

• 15.第十二章 遞歸（選學(xué)）

  • 示例程序——計(jì)算階乘

    

  • 示例程序——反轉(zhuǎn)字符串

    

  • 示例程序——漢諾塔

    

  • 效率問題

    

  • 示例程序——Fibonacci

    

  • 示例程序——分形樹

    

• 16.第十三章 數(shù)據(jù)集合

  • 列表

    

  • 隨堂練習(xí)

    

  • 元組

    

  • 字典

    

  • 集合

    

• 17.第十四章 高級(jí)語法

  • 生成表達(dá)式

    

  • 高階函數(shù)

    

• 18.第十五章 Numpy

  • Numpy 數(shù)組的介紹

    

  • 使用列舉創(chuàng)建數(shù)組

    

  • 數(shù)組的屬性

    

  • 創(chuàng)建等差數(shù)組

    

  • 創(chuàng)建隨機(jī)數(shù)組

    

  • 其他創(chuàng)建數(shù)組的方法

    

  • 數(shù)組的數(shù)據(jù)類型

    

  • 索引和切片

    

  • 布爾索引

    

  • 智能索引

    

  • 數(shù)組的形態(tài)操作

    

  • 數(shù)組的運(yùn)算

    

  • 通用函數(shù)

    

  • 統(tǒng)計(jì)函數(shù)

    

  • 數(shù)組的遍歷

    

  • 線性代數(shù)

    

• 19.第十六章 廣播和布爾索引

  • 廣播

    

  • 布爾數(shù)組和布爾索引

    

• 20.第十七章 Pandas I

  • DataFrame 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

    

  • Series 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

    

  • 數(shù)據(jù)表的讀寫

    

  • 提取數(shù)據(jù)表的行和列

    

  • 提取數(shù)據(jù)表的某一區(qū)域

    

  • DataFrame 中的作圖

    

  • 新增字段

    

• 21.第十八章 Pandas II

  • 重命名

    

  • 整體統(tǒng)計(jì)與分組統(tǒng)計(jì)

    

  • 數(shù)據(jù)表的排序

    

  • Long to Wide

    

  • 數(shù)據(jù)透視表

    

  • Wide to Long

    

  • 數(shù)據(jù)表的縱向合并

    

  • 數(shù)據(jù)表的橫向合并

    

  • 處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)

    

  • 處理文本數(shù)據(jù)

    

• 22.第十九章 Pandas III

  • 創(chuàng)建 Series

    

  • 將 Series 轉(zhuǎn)換為 Numpy Array

    

  • Series 的索引和切片

    

  • Series 的運(yùn)算

    

  • 創(chuàng)建 DataFrame

    

  • 丟棄數(shù)據(jù)

    

  • 設(shè)置 Index

    

  • DataFrame 的索引和切片

    

  • 向 DataFrame 中添加列

    

  • 滾動(dòng)計(jì)算

    

• 23.第二十章 缺失值的處理

  • None 與 NaN

    

  • 處理 Pandas 中的缺失值

    

• 24.第二十一章 數(shù)據(jù)可視化 I

  • Stateful approach

    

  • Stateless approach

    

  • 調(diào)整圖形

    

  • 常用圖形

    

• 25.第二十二章 數(shù)據(jù)可視化 II

  • 單組數(shù)據(jù)的可視化

    

  • 多組數(shù)據(jù)關(guān)系的可視化

    

• 26.第二十三章 獲取金融數(shù)據(jù)

  • tushare

    

  • pandas-datareader

    

• 27.第二十四章 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)（選學(xué)）

  • 類和對(duì)象

    

  • 類的方法

    

  • 二叉樹模型

    

  • 模型實(shí)現(xiàn)

    

• 28.第二十五章 金融模型

  • 資產(chǎn)組合模型 / CTA 策略

    

  • 風(fēng)險(xiǎn)平價(jià)策略 / 單因子策略

    

  • 衍生品定價(jià) / 期權(quán)組合管理

    

  • 基金定投研究 / 機(jī)器學(xué)習(xí)量化策略